1.會員走勢圖——商品消費(fèi)趨勢圖,商品銷售排行榜,找到周期規(guī)律,了解歷史,是為了更好的預(yù)測未來。哪些商品名列前茅是時下熱點(diǎn),哪些是冷門商品,哪個店鋪的會員數(shù)量的一個活動趨勢是如何,都能非常直觀的通過系統(tǒng)的統(tǒng)計趨勢圖分析得來一些現(xiàn)象,透過現(xiàn)象看本質(zhì),這個商品的勢頭會這么好,我們可以重心往這塊延伸,展開一些相關(guān)的捆綁活動促使這個頭魁更紅火,那么在它自身的優(yōu)勢下和我們重重包裝下這件商品可能會顯得更實(shí)惠更有賣頭。
2.數(shù)據(jù)篩選——找到各個分類的特征,可以通過事先設(shè)定好的自定義屬性查詢屬性值下的客戶群體,這些分類下的歷史情況,等等更多的信息抓取。
3.高級查詢——找到異常、極值,積分清零時提醒客戶消費(fèi)積分兌換禮品。未消費(fèi)會員閑置的情況,會員積分,會員余額,累計消費(fèi),大于等于小于某個值時針對性的采取措施。會員積分多了,我們可以鼓勵這部份群體去兌換禮品,消耗多少積分的同時并且購買產(chǎn)品可以購買商品特價,辦理儲值禮品卡可以贈送多少金額再次促進(jìn)會員消費(fèi),可以通過一些數(shù)據(jù)報表分析做過一些客戶的回訪維護(hù)。
找到了周期規(guī)律,我們就可以知道哪些波動是好的可以去提倡的,哪些是需要注意的,了解了特征,我們就可以總結(jié)一些相同分類的事務(wù),可能也具備這一特征,了解了異常和極值,我們就可以深入分析,找到解決它的原因去規(guī)避,或者采取措施去發(fā)揚(yáng)極值。
相信聰明的商家,可以從數(shù)據(jù)報表挖掘到更有意義的東西!智絡(luò)連鎖會員系統(tǒng)的統(tǒng)計報表數(shù)據(jù)分析能給商家?guī)硎裁礃拥暮锰帲磕嚵司椭溃?/span>
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